Array creation routines

• 이 질문을 이해하기 위해서 np.ma.asarray와 np.asanyarray의 차이를 찾아보았습니다

• MaskedArray Class는 missing data를 다루기 위한 ndarray의 subclass입니다.

  MaskedArray는 일반적인 np.ndarray로 된 data 부분과 해당 data의 boolean mask부분으로 되어있습니다.

1. np.asarray

   : Convert the input to an array.

   : No copy is performed if the input is already an ndarray with matching dtype and order.

   : If a is a subclass of ndarray, a base class ndarray is returned.

2. np.asanyarray

   : Convert the input to an ndarray, but pass ndarray subclasses through.

   : If a is an ndarray or a subclass of ndarray, it is returned as-is and no copy is performed.

3. np.ma.asarray

   : Convert the input to a masked array of the given data-type.

   : No copy is performed if the input is already an ndarray. If a is a subclass of MaskedArray, a base class MaskedArray is returned.

4. np.ma.asanyarray

   : Convert the input to a masked array, conserving subclasses.

   : If a is a subclass of MaskedArray, its class is conserved. No copy is performed if the input is already an ndarray.

   → code를 보면 subok=True condition에서 asarry와 차이가 있는 것을 확인할 수 있습니다.

• Example

MaskedArray를 input으로 주었을 때,

• np.asarray는 ndarray를 return하고,
• np.asanyarray, np.ma.asarry, np.ma.asanyarray는 MaskedArray를 return하는 것을 확인할 수 있습니다.

asanyarray의 경우 input이 MaskedArray인 경우 아래와 같이 input을 그대로 반환하기에 is 비교시 True값을 얻을 수 있었습니다.

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def asanyarray(a, dtype=None):
	if isinstance(a, MaskedArray) and (dtype is None or dtype == a.dtype):
		return a
	return masked_array(a, dtype=dtype, copy=False, keep_mask=True, subok=True)

• 참고자료

  https://numpy.org/doc/stable/reference/routines.array-creation.html#routines-array-creation