np.isfinite(pd.Series) vs (pd.Series).notna() 비교

numpy.isfinite()와 pandas.Series.notna()가 어떤 값들을 확인해주는지 궁금해서 비교해보았습니다.

1. numpy.isfinite()

   infinity가 아니고 NaN이 아닌 값에 대해서 True를 반환합니다.

   1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

   np.isfinite(pd.Series([np.nan, np.inf, None, 0, 1, 100])) -> 0 False 1 False 2 False 3 True 4 True 5 True dtype: bool

2. pandas.Series.notna()

   not NA인 값에 대해 True를 반환합니다.

   1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

   pd.Series([np.nan, np.inf, None, 0, 1, 100]).notna() -> 0 False 1 True 2 False 3 True 4 True 5 True dtype: bool

• pandas.Series.notna의 설명에 따르면 empty string이나 np.inf는 NA값으로 고려되지 않습니다.

  Characters such as empty strings “” or numpy.inf are not considered NA values (unless you set pandas.options.mode.use_inf_as_na = True). NA values, such as None or numpy.NaN, get mapped to False values.